โรคหลอดเลือดสมองเป็นสาเหตุสำคัญของการเสียชีวิตและความพิการในระยะยาวทั่วโลก ซึ่งมักส่งผลให้เกิดความบกพร่องในการทำงานของแขนขา ซึ่งส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อคุณภาพชีวิตของผู้ป่วย แม้จะมีความพยายามในการรักษาอย่างกว้างขวาง แต่ผู้รอดชีวิตจากโรคหลอดเลือดสมองจำนวนมากประสบกับความบกพร่องถาวร รวมถึงความสามารถในการเดินที่ลดลง วิธีการฟื้นฟูสมรรถภาพต่างๆ ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อจัดการกับการฟื้นฟูการเดิน โดยการศึกษาล่าสุดมุ่งเน้นไปที่สิ่งแทรกแซง เช่น การฝึกโดยใช้เครื่องกลไฟฟ้าช่วย และการกระตุ้นด้วยไฟฟ้า (FES)

อ่านบทความต้นฉบับในขอบเขต

การศึกษาในปี 2018 โดย Mehrholz และคณะ ดำเนินการวิเคราะห์เมตาเครือข่ายเพื่อประเมินประสิทธิผลของมาตรการต่างๆ สำหรับการฟื้นฟูสมรรถภาพการเดินหลังโรคหลอดเลือดสมอง การศึกษาพบว่าการฝึกโดยใช้อุปกรณ์ช่วย (EGAIT_EE) ช่วยปรับปรุงความเร็วในการเดินได้อย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับการฟื้นฟูสมรรถภาพการเดินแบบทั่วไป นอกจากนี้ การบำบัดแบบพาสซีฟ เช่น FES ยังช่วยลดอาการกระตุกของกล้ามเนื้อและช่วยในการฟื้นตัวของกล้ามเนื้ออีกด้วย

การบูรณาการของ BCI ปฏิวัติการบำบัดฟื้นฟูเพื่อการฟื้นตัวของมอเตอร์ที่ดีขึ้น

ความก้าวหน้าล่าสุดในการบำบัดฟื้นฟูเกี่ยวข้องกับการบูรณาการ Brain-Computer Interfaces ( BCIs ) เพื่อปรับปรุงภาพยนต์ (MI) และให้ข้อเสนอแนะแบบวงปิด BCI ที่ใช้ MI นำเสนอแนวทางใหม่ในการฟื้นฟูโดยการช่วยให้ผู้ป่วยมีส่วนร่วมในงานทางจิตที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหว ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการปรับโครงสร้างระบบประสาทและการฟื้นฟูมอเตอร์ การศึกษาได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของการผสมผสานเทคโนโลยี BCI เข้ากับข้อเสนอแนะของ FES ซึ่งบ่งชี้ว่าการตอบสนองทางประสาทสัมผัสแบบเรียลไทม์ตามความตั้งใจในการเคลื่อนไหวของผู้ป่วยอาจนำไปสู่ผลลัพธ์การฟื้นฟูที่ดีขึ้น รวมถึงการปรับปรุงความเร็วในการเดินด้วย

การทดลองทางคลินิกนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อตรวจสอบประสิทธิผลของการรวมเทคโนโลยี BCI เข้ากับผลตอบรับของ MI และ FES สำหรับการฟื้นตัวของการเคลื่อนไหวของแขนขาในผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง ด้วยการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างวิธีการฟื้นฟูสมรรถภาพแบบใหม่นี้กับผลลัพธ์การรักษา รวมถึงการเปลี่ยนแปลงความเร็วในการเดิน การศึกษานี้พยายามที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกในการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การฟื้นฟูสมรรถภาพโรคหลอดเลือดสมอง จะมีการเปรียบเทียบกับการรักษาแบบดั้งเดิม เช่น EGAIT_EE โดยเน้นถึงประโยชน์ที่เป็นไปได้ของการบูรณาการเทคโนโลยี BCI เข้ากับโปรแกรมการฟื้นฟูสมรรถภาพ

การศึกษาในออสเตรียแสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่น่าหวังสำหรับการบำบัดโรคหลอดเลือดสมองด้วย BCI

การศึกษานี้ได้รับการอนุมัติโดย Ethikkommission des Landes Oberösterreich และ Bundesamt für Sicherheit ฉัน Gesundheitswesen ในออสเตรีย เกี่ยวข้องกับผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองที่เข้ารับการฝึกอบรม Brain-Computer Interface (BCI) ซึ่งสนับสนุน Motor Imagery (MI) ผู้เข้าร่วมให้ความยินยอมและเข้าร่วมการประเมินก่อนและหลังการแทรกแซง เกณฑ์การคัดเลือกเกี่ยวข้องกับความมั่นคงทางระบบประสาทและความสามารถในการปฏิบัติตามคำแนะนำ เกณฑ์การยกเว้นรวมถึงเงื่อนไขทางการแพทย์ที่ส่งผลต่อการมีส่วนร่วม ผู้ป่วย 22 ราย ส่วนใหญ่อยู่ในระยะเรื้อรัง ยังคงยังคงอยู่หลังจากถอนตัวแล้ว พื้นฐานการทำงานยังคงมีเสถียรภาพก่อนการแทรกแซง ข้อมูลส่วนบุคคลและการประเมินการทำงาน รวมถึงความเร็วในการเดินผ่านการทดสอบการเดิน 10 เมตร (10MWT), Timed Up and Go (TUG), Berg Balance Scale (BBS) และ Functional Ambulation Classification (FAC) ได้รับการบันทึก การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินการปรับปรุงการเดิน การทรงตัว ช่วงของการเคลื่อนไหว การทำงานของมอเตอร์ และการรับรู้
การศึกษานี้ใช้มาตราส่วนการประเมินและการทดสอบต่างๆ เพื่อประเมินผลของการบำบัดด้วยการเชื่อมต่อระหว่างสมองและคอมพิวเตอร์ (BCI) ต่อการทำงานของมอเตอร์และการรับรู้ในผู้ป่วยที่มีภาวะทางระบบประสาท ประเมินความเกร็งโดยใช้ Modified Ashworth Scale (MAS) โดยมีเกล็ดเฉพาะสำหรับข้อเท้าเกร็ง ( MASAnkle ) และหัวเข่า ( MASKnee ) วิเคราะห์ ช่วงการเคลื่อนไหว (ROM) สำหรับการเคลื่อนไหวของข้อเท้าและเข่า โดยใช้โกนิโอมิเตอร์แบบดิจิทัล วัดความแข็งแรงของกล้ามเนื้อข้อเท้าและเข่าด้วยการทดสอบกล้ามเนื้อด้วยตนเอง (MMT) และประเมินความบกพร่องของการเคลื่อนไหวโดยใช้การประเมิน Fugl Meyer (FMA) สำหรับแขนขาส่วนบนและส่วนล่าง Barthel Index (BI) ใช้เพื่อประเมินกิจกรรมการใช้ชีวิตประจำวัน ประเมินฟังก์ชันการรับรู้โดยใช้ Stroop Color -Word Test (SCWT) และ Montreal Cognitive Assessment (MOCA) หมวก EEG ที่มีขั้วไฟฟ้าถูกนำมาใช้ในการตรวจจับสัญญาณสมอง และใช้การกระตุ้นด้วยไฟฟ้าเชิงฟังก์ชัน (FES) เพื่อกระตุ้นการเคลื่อนไหว ผู้เข้าร่วมได้รับคำแนะนำให้จินตนาการถึงการเคลื่อนไหวระหว่างงาน Motor Imagery (MI) โดยมีสัญญาณ EEG ประมวลผลโดยใช้รูปแบบเชิงพื้นที่ทั่วไป (CSP) และการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น (LDA) สำหรับการจำแนกประเภท ความแม่นยำในการจำแนกประเภทออฟไลน์ได้รับการประเมินผ่านการตรวจสอบข้าม 10 เท่า การวิเคราะห์ทางสถิติเกี่ยวข้องกับการทดสอบตัวอย่างแบบจับคู่หรือการทดสอบอันดับแบบลงนามของ Wilcoxon เพื่อเปรียบเทียบผลการประเมินภายในผู้ป่วยกลุ่มเดียวกัน โดยแก้ไขค่า p โดยใช้ False Discovery Rate (FDR) สำหรับการเปรียบเทียบหลายรายการ การปรับปรุงการทำงานได้ รับการวิเคราะห์ ณ จุดเวลาต่างๆ หลังการรักษา: ทันทีหลังการรักษา (โพสต์ 1) หนึ่งเดือน (โพสต์ 2) และหกเดือน (โพสต์ 3)

“ผลลัพธ์ที่น่าหวัง: การบำบัดด้วย BCI ปรับปรุงการทำงานของการเดินและการเคลื่อนไหวในผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง

การศึกษานี้เกี่ยวข้องกับการได้รับความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรจากผู้เข้าร่วมในการเผยแพร่ภาพหรือข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้ ผู้ป่วยจำนวน 27 รายได้รับการประเมินในเบื้องต้น โดยไม่รวม 2 รายเนื่องจากตำแหน่งของโรคหลอดเลือดสมองไม่ตรงตามเกณฑ์ ส่วนที่เหลืออีกยี่สิบห้าคนได้รับมอบหมายให้เข้าร่วมกลุ่มแทรกแซงของ BCI แต่สามคนลาออก สองคนเนื่องจากปัญหาด้านการขนส่ง และอีกหนึ่งคนเนื่องจากสูญเสียความสนใจ ด้วยเหตุนี้ ผู้ป่วย 22 รายจึงเสร็จสิ้นเซสชั่น BCI ซึ่งผลลัพธ์ได้ รับการวิเคราะห์ เพิ่มเติม

การศึกษานี้ประเมินการทดสอบต่างๆ สำหรับการทำงานของการเดินและการทรงตัว รวมถึงการทดสอบการเดิน 10 เมตร (10MWT) และการทดสอบ Timed Up and Go (TUG) พบการปรับปรุงที่สำคัญในพารามิเตอร์ทั้ง 10MWT (ความเร็วที่เลือกเองและความเร็วเร็ว) โดยมีเวลาในการทดสอบลดลงและเพิ่มความเร็วหลังการบำบัด ผลการทดสอบ TUG ยังแสดงให้เห็นการปรับปรุงที่สำคัญทั้งในด้านเวลาและความเร็วในการทดสอบ

คะแนน Functional Ambulation Classification (FAC) ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วยสองราย อย่างไรก็ตาม การทดสอบความสมดุลของภูเขา (BBS) พบว่ามีการปรับปรุงเพียงเล็กน้อยเนื่องจากผลกระทบของเพดาน การปรับปรุงระยะการเคลื่อนไหวแบบแอคทีฟ (ROM) มีความสำคัญต่อการงอข้อเท้าและเข่า และการงอข้อเท้า ทั้งในการเคลื่อนไหวแบบแอคทีฟและแบบพาสซีฟ อาการเกร็งของข้อเท้าลดลงอย่างมีนัยสำคัญหลังการรักษา โดยวัดโดย Modified Ashworth Scale (MAS) การทดสอบกล้ามเนื้อด้วยตนเอง (MMT) แสดงให้เห็นการปรับปรุงที่สำคัญในการงอข้อเท้า การงอข้อเท้า และการยืดเข่า โดยดีขึ้นเล็กน้อยในการงอเข่า

การศึกษานี้ประเมินประสิทธิผลของโปรแกรมการบำบัดสำหรับผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองโดยเน้นไปที่การทำงานของมอเตอร์ ความสามารถทางปัญญา และกิจกรรมการใช้ชีวิตประจำวัน ประเมินการทำงานของมอเตอร์ของแขนขาส่วนบนและส่วนล่างโดยใช้การประเมิน Fugl-Meyer (FMA) แม้ว่าคะแนน FMA จะมีการปรับปรุง แต่ก็ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ อย่างไรก็ตาม กิจกรรมการใช้ชีวิตประจำวันที่ประเมินโดย Barthel Index แสดงให้เห็นการปรับปรุงที่สำคัญ ความสามารถทางปัญญาได้รับการประเมินโดยใช้การประเมินความรู้ความเข้าใจมอนทรีออลและการทดสอบ Stroop Color Word โดยให้ผลลัพธ์ที่หลากหลาย

การบำบัดด้วย BCI แสดงให้เห็นการพัฒนารยางค์บนและการเดินในผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองในระยะยาว

วิเคราะห์ ผลกระทบในระยะยาว แสดงให้เห็นการปรับปรุงที่สำคัญในด้านการทำงานของแขนขาและความเร็วในการเดินที่สะดวกสบายหลังการรักษาหกเดือน การบำบัดนี้เกี่ยวข้องกับระบบ Brain-Computer Interface (BCI) ซึ่งให้ผลลัพธ์เชิงบวกในด้านความแม่นยำของภาพยนต์และการปรับปรุงความเร็วในการเดิน การเปรียบเทียบกับเทคนิคการฟื้นฟูอื่นๆ เช่น อุปกรณ์การเดินด้วยเครื่องกลไฟฟ้า และการกระตุ้นด้วยไฟฟ้าเชิงฟังก์ชัน แสดงให้เห็นว่ามีการปรับปรุงความเร็วในการเดินที่เทียบเคียงได้

การอภิปรายเกี่ยวกับการบำบัดด้วย BCI เน้นย้ำถึงการประเมินความอ่อนไหวและความต้องการการวิจัยในอนาคต

ประเด็นการอภิปรายรวมถึงความอ่อนไหวของระดับการประเมิน โดยเฉพาะ FMA-LE ในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงความสามารถในการเดินและข้อจำกัดของการศึกษา รวมถึงการไม่มีกลุ่มควบคุมและระยะเรื้อรังของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง

แม้จะมีข้อจำกัด การบำบัดไม่พบเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ ดำเนินการอย่างมีจริยธรรม และได้รับความยินยอมจากผู้ป่วย การวิจัยเพิ่มเติมด้วยขนาดตัวอย่างและกลุ่มควบคุมที่ใหญ่ขึ้นสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิผลของการบำบัดได้มากขึ้น

อ่านบทความต้นฉบับในขอบเขต