D’Ganganpassung an d’Rehabilitatioun vum Goen ass een vun de wichtegsten Ziler no engem Schlaganfall an ee vun den haardsten z’erreechen, besonnesch fir Leit an der chronescher Phas. Vill Patienten kréien eng gewëss Fäegkeet fir ze goen zréck, awer d’Geschwindegkeet, d’Sécherheet, d’Ausdauer an d’Vertrauen bleiwen dacks souguer no Méint oder Joere vu konventioneller Therapie limitéiert.

Eng klinesch Studie aus dem Joer 2023, déi a Frontiers in Neuroscience publizéiert gouf, huet ënnersicht, ob recoveriX — eng Gehir-Computer-Schnëttstell (BCI) baséiert op Villschlaang-Villschlaangungs-Villschlaangungs-Impressiounen (Motor Imagery) kombinéiert mat funktioneller elektrescher Stimulatioun (FES) a virtueller Réckmoossung — d’Resultater bei der Ganganpassung fir Schlaganfall-Paietente mat dauerhafter Gehbehënnerung verbesseren kann.

Firwat d’Ganganpassung no engem Schlaganfall ka matohalen

No engem Schlaganfall kënne Schwächten an den ënneschte Glieder, Spastik an eng reduzéiert Gelenkmolbarkeet d’Goen verlangsamen an onsécher maachen. Konventionell Ganganpassung wéi d’Goen um Buedem, Laufbandtraining oder elektromechanesch ënnerstëtzt Training kënnen hëllefen, awer d’Resultater si variabel an verschidde Patienten erreechen e Plateau.

Een Grond dofir ass, datt vill Therapien net objektiv bestätege kënnen, ob de Patient an deem Moment, wou de Feedback geliwwert gëtt, aktiv dee virgesinnesche Motorbefehl am Gehir generéiert. recoveriX ass eng BCI-baséiert Ganganpassung, déi dës Lück schléisse wëll, andeems se sensoresche Feedback direkt mat der Echtzäit-Motorintentioun vum Patient verbënnt.

Iwwersiicht vun der Studie: Ganganpassung mat BCI + FES + Feedback

Deelnehmer

• 25 Schlaganfall-Patienten ageschriwwen; 22 hunn d’Interventioun ofgeschloss a goufen analyséiert.
• D’Grupp bestoung haaptsächlech aus chronesche Schlaganfall-Patienten (21/22), mat enger medianer Zäit vun ~4 Joer zanter dem Schlaganfall.

Protokoll

• 25 recoveriX-Sëtzer iwwer 3 Méint, typescherweis 3 Sëtzer pro Woch.
• D’Training gouf am Sëtzen duerchgeféiert, wat d’Stuerzrisiko wärend der Ganganpassung reduzéiert.
• D’Patienten hunn Aufgaben zur Villschlaangungs-Impressioun (Motor Imagery) gemaach; wann d’EEG-Muster korrekt erkannt goufen, huet de System geliwwert:
  • visuellen Feedback (Avatar), a
  • FES (Funktionell Elektresch Stimulatioun) fir d’Beweegungsmuster ze ënnerstëtzen, déi fir d’Goen relevant sinn.

Primär Miessgréisst

• 10 Meter Walking Test (10MWT), eng Standardmiessung an der Ganganpassung fir d’Gangschnellgkeet ze quantifizéieren.

Hauptresultat: Klinesch bedeitend Verbesserung vun der Gangschnellgkeet

D’Studie huet eng klinesch signifikant Erhéijung vun der Gangschnellgkeet vun 0,19 m/s gemellt (95% CI 0,13–0,25, p < 0,001).

A praktesche Begrëffer vun der Ganganpassung kann eng méi séier Gangschnellgkeet bedéiten:

• verbessert Mobilitéit am Stot an an der Gemeng,
• méi sécher Transferen a Wendungen, an
• eng méi grouss Onofhängegkeet am aldeegleche Liewen.

Weider Resultater, déi fir d’Ganganpassung relevant sinn

D meeschte Genannte vun den Autoren enthalen och Verbesserunge mat Bezuch op d’Fonktioun vun den ënneschte Glieder, déi den Fortschrëtt an der Ganganpassung dacks limitéieren:

• Reduzéiert Sprénggelenk-Spastik (Modified Ashworth Scale)
• Verbessert Beweeglechkeet vum Sprénggelenk, mat signifikante Gewënner bei der Dorsalflexioun (Hiewe vum Fouss)
• Verbessert Muskelkraaft bei manuellen Muskeltester fir schluessellech Sprénggelenksbeweegungen
• Besser Leeschtung a funktionelle Tester fir Mobilitéit meeschtens a Gläichgewiicht (z. B. huet sech den Timed Up and Go signifikant verbessert)

Zesummegeholl ënnerstëtzen dës Verännerungen d’Iddi, datt gezielten Neurofeedback mat recoveriX zu méi stabiler a kontrolléierter Beweegung vun den ënneschte Glieder bäidroe kann — eng weesentlech Basis fir eng effektiv Ganganpassung.

E wichtege prakteschen Detail: Verbesserunge koumen eréischt spéit am Programm

Eng Widderhuelungsmiessungs-Analys vum 10MWT huet gewisen, datt déi signifikant Verbesserung vun der Gangschnellgkeet eescht ëm Sëtzung 21 opgetrueden ass. Dëst ass wichteg fir d’Planung vun der Ganganpassung: D’Virdeeler verlaangen eng bal komplett Doséierung an amplaz vun enger kuerzer Behandlung.

Firwat “Closed-Loop”-Feedback an der Ganganpassung wichteg ass

Dës Interventioun ass ronderëm d meeschte Closed-Loop-Prinzip opgebaut:

Motorintentioun → erkannte Gehiraktivitéit → direkt de Feedback

recoveriX liwwert de Feedback (Avatar + FES) nëmmen dann, wann déi virgesinn Motorintentioun (Motor Imagery) erkannt gëtt. D’Ziel ass et, d’Verbindung tëscht der Gehiraktivéierung an de sensoresche Konsequenzen ze stäerken — wat neuroplastesch Verännerungen ënnerstëtzt, déi fir d’Goen relevant sinn.

Dëst unterscheet sech vun “Open-Loop”-Usätz, wou d’Stimulatioun oder d’Beweegung geschéie kann, ouni ze bestätegen, ob de Patient am Gehir aktiv dee virgesinne Motorbefehl generéiert.

Wat dat fir Physiotherapeuten bedeit

Wann Dir Ganganpassungsprogrammer leet, ënnerstëtzt dës Studie e puer praktesch Punkten:

• Objektiv Verfollegungs-Kontroll: BCI-Leeschtungswäerter bidden en objektive Indikator dofir, wéi konsequent e Patient déi gezielt Motorintentiounsmuster produzéiert.
• D’Doséierung ass wichteg: Klinesch bedeitend Verännerunge sinn eréischt spéit am Protokoll opgetrueden, wat d’Wichtegkeet vun der Regularitéit a vun engem strukturéierte Zäitplang an der Ganganpassung betount.
• Méisst d’Goen mat Gang-Instrumenter: D’Autoren diskutéieren, datt Beeinträchtegungsskalen wéi d’FMA-LE Verännerunge beim Goen verpassen kënnen, wärend gang-spezifesch Tester se kloer erfaassen.

Wat dat fir Schlaganfall-Paietente bedeit

Fir Patienten, déi un hirer Ganganpassung no engem Schlaganfall schaffen, weist d’Studie:

• eng Verbesserung duerch recoveriX-Ganganpassung kann och nach Joeren nom Schlaganfall méiglech sinn,
• recoveriX-Training verlaangt net onbedéngt Stoen oder Goen wärend all Sëtzung (dëst Protokoll gouf am Sëtzen duerchgeféiert), a
• strukturéiert, widderholl recoveriX-Training, dat d’Intentioun mam Feedback verbënnt, kann dem Nervensystem hëllefen, Beweegungsmuster nei ze léieren, déi e méi séchert Goen ënnerstëtzen.

Referenz

Sebastián-Romagosa M, Cho W, Ortner R, et al. (2023). Brain–computer interface treatment for gait rehabilitation in stroke patients. Frontiers in Neuroscience, 17:1256077.