다발성 경화증에 대한 recoveriX
연구 결과

다발성 경화증(MS) 환자의 상지 및 하지 치료

**다발성 경화증(MS)**은 중추신경계에서 가장 흔한 만성 염증성 질환입니다. 이 질환은 신체적 장애, 인지 기능 저하, 그리고 일반적으로 삶의 질 저하를 초래할 수 있습니다 [1]. MS와 관련된 증상은 다양하지만, 피로는 가장 일상 생활에 지장을 주는 증상일 수 있으며, 일상생활 수행능력 저하나 직업 상실로 이어질 수 있습니다 [2]. 그 외 흔한 증상으로는 부분 마비(paresis), 경직(spasticity), 그리고 보행 시 에너지 소모 증가가 있으며, 이는 보행 능력과 보행 속도 감소로 이어집니다 [3,4].

recoveriX의 효과는 24명의 MS 환자를 대상으로 30회의 recoveriX 치료 세션을 완료한 그룹에서 입증되었습니다 [5]. 연구에서는 다음과 같은 임상 결과 지표가 사용되었습니다:

6분 걷기 테스트(6MWT) 본 연구의 주요 결과 지표로 사용되었으며, MS 연구 문헌에서 가장 흔하게 사용되는 임상 척도로 높은 재현성 및 신뢰도를 가지고 있습니다 [4]. 6MWT는 환자가 **편안한 속도로 6분 동안 걸을 수 있는 거리(미터)**를 측정합니다.

TUG(Timed Up & Go) 의자에서 일어나 **3미터를 걷고, 방향을 돌고 다시 앉는 데 걸리는 시간(초)**을 측정하여 기능적 이동성을 평가합니다. TUG 검사는 MS 환자를 평가하는 데 있어 타당성과 신뢰성이 입증되어 있습니다 [6,7].

T25FW(Timed 25-Foot Walk) **25피트(약 7.62m)를 걷는 데 걸리는 시간(초)**을 측정하여 보행 속도를 평가합니다. MS 환자 평가에 신뢰할 수 있고 권장되는 척도입니다 [8,9].

수정된 Ashworth 척도(MAS) 발목과 무릎 관절의 경직을 평가하며, 값이 높을수록 경직이 심함을 나타냅니다. 여기서는 네 개 관절의 점수를 합산하여 총 MAS 점수로 나타냈습니다.

다발성 경화증 영향 척도(MSIS-29)MS의 신체적 및 심리적 영향을 정량화하는 설문지로, 값이 낮을수록 장애가 적음을 나타냅니다. MSIS-29는 신뢰성이 높으며 임상 척도로 사용이 권장됩니다 [10].

Modified Fatigue Impact Scale(MFIS) 환자의 일상생활에 대한 피로의 영향을 정량화하는 설문지로, 신뢰성이 입증되었습니다 [11,12].

아래 표는 연구 대상자의 기초 특성을 보여주며, 그 중 18명이 여성입니다. 여성 참여자의 비율이 비교적 높은 것은 여성의 MS 진단 비율이 남성보다 약 3배 높기 때문입니다 [1].

recoveriX로 30회 치료 세션을 진행한 후, 환자들은 6분 걷기 검사(6MWT)에서 매우 유의한 개선을 보였습니다.
구체적으로, 치료 후 환자들은 이전과 비교하여 37.3미터 더 멀리 걸을 수 있었습니다. 참고로, MS 환자가 중요한 변화로 인식하는 6MWT의 최소 중요 변화(MIC)는 19.7미터입니다 [13,14]. 즉, 이 최소 중요 변화는 거의 두 배 가까이 초과되었습니다. 중요한 점은, 마지막 치료 후 6개월이 지나도 유의한 악화가 없었으며, 이는 향상된 보행 지구력이 유지됨을 의미합니다.

아래의 표와 그림은 **수치 변화(치료 후 – 치료 전)**와 개선율을 보여주며, 모든 2차 임상 평가 지표에서 유의한 개선이 나타났습니다. 환자들은 기능적 이동성과 보행 속도, 그리고 **경직(spasticity)**에서 개선을 보였습니다. 또한, 일상생활활동(ADL)에서 MS의 영향이 줄어들었고, 피로감도 감소했다고 보고했습니다.

또한 recoveriX의 도움으로 뇌졸중, 다발성 경화증 등 환자들이 겪은 개선 사항을 볼 수 있는 치료 전후 영상도 확인해 보세요!

참고자료

[1] McGinley, M. P., Goldschmidt, C., & Rae-Grant, A. (2021). Diagnosis and Treatment of Multiple Sclerosis. JAMA, 325(8), 765. 

[2] Fox, R. J., Bacon, T., Chamot, E., Salter, A., Cutter, G., Kalina, J., & Kister, I. (2015). Prevalence of multiple sclerosis symptoms across lifespan: data from the NARCOMS Registry, 6(2), 178.

[3] Stella, A. B., Morelli, M. B., Giudici, F., Sartori, A., Manganotti, P., & Di Prampero, P. E. (2020). Comfortable walking speed and energy cost of locomotion in patients with multiple sclerosis. European Journal of Applied Physiology, 120(3), 551–566. 

[4] Goldman, M. D., Marrie, R. A., & Cohen, J. A. (2008). Evaluation of the six-minute walk in multiple sclerosis subjects and healthy controls. Multiple Sclerosis Journal, 14(3), 383–390. 

[5] Sebastián-Romagosa, M., Cho, W., Ortner, R., Sieghartsleitner, S., Guger, M., Von Oertzen, T. J., Meuth, S. G., Laureys, S., Allison, B. Z., & Guger, C. (2026). Toward Brain-Computer Interface motor rehabilitation for people with Multiple Sclerosis. Frontiers in Medicine, 12.

[6] Sebastião, E., Sandroff, B. M., Learmonth, Y. C., & Motl, R. W. (2016). Validity of the Timed Up and Go Test as a Measure of Functional Mobility in Persons With Multiple Sclerosis. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 97(7), 1072–1077. 

[7] Christopher, A., Kraft, E., Olenick, H., Kiesling, R., & Doty, A. (2019). The reliability and validity of the Timed Up and Go as a clinical tool in individuals with and without disabilities across a lifespan: a systematic review. Disability and Rehabilitation, 43(13), 1799–1813. 

[8] Kalinowski, A., Cutter, G., Bozinov, N., Hinman, J. M., Hittle, M., Motl, R. W., Odden, M. C., & Nelson, L. M. (2021). The timed 25-foot walk in a large cohort of multiple sclerosis patients. Multiple Sclerosis Journal, 28(2), 289–299.

[9] Motl, R. W., Cohen, J. A., Benedict, R. H., Phillips, G., LaRocca, N. G., Hudson, L. D., & Rudick, R. A. (2017). Validity of the timed 25-foot walk as an ambulatory performance outcome measure for multiple sclerosis. Multiple Sclerosis Journal, 23(5), 704–710. 

[10] Riazi, A., Hobart, J., Lamping, D. L., Fitzpatrick, R., & Thompson, A. S. (2002). Multiple Sclerosis Impact Scale (MSIS-29): reliability and validity in hospital based samples. Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry, 73(6), 701–704. 

[11] Riemenschneider, M., Trénel, P., Nørgaard, M., & Boesen, F. (2022). Multimethodological validation of the modified fatigue impact scale in a Danish population of people with Multiple Sclerosis. Multiple Sclerosis and Related Disorders, 65, 104012. 

[12] Chung, Y. H., Jeong, A., Kim, B. Y., Park, K., & Min, J. (2022). Validity and reliability of Korean version of Modified Fatigue Impact Scale (MFIS) for Korean patients with Multiple Sclerosis. Multiple Sclerosis and Related Disorders, 62, 103811. 

[13] Mokkink, L. B., Terwee, C. B., Patrick, D. L., Alonso, J. A., Stratford, P. W., Knol, D. L., Bouter, L. M., & De Vet, H. C. (2010). The COSMIN study reached international consensus on taxonomy, terminology, and definitions of measurement properties for health-related patient-reported outcomes. Journal of Clinical Epidemiology, 63(7), 737–745. 

[14] Oosterveer, D. M., Van Den Berg, C., Volker, G., Wouda, N. C., Terluin, B., & Hoitsma, E. (2022). Determining the minimal important change of the 6-minute walking test in Multiple Sclerosis patients using a predictive modelling anchor-based method. Multiple Sclerosis and Related Disorders, 57, 103438.