Les accidents vasculaires cérébraux sont l’une des principales causes de mortalité et d’invalidité à long terme dans le monde, entraînant souvent des déficits fonctionnels des membres inférieurs, qui ont un impact significatif sur la qualité de vie des patients. Malgré des efforts thérapeutiques approfondis, de nombreux survivants d’un AVC souffrent de déficiences permanentes, notamment d’une capacité de marche compromise. Diverses méthodes de rééducation ont été développées pour aborder la récupération de la marche, des études récentes se concentrant sur des interventions telles que l’entraînement électromécanique et la stimulation électrique fonctionnelle (FES).

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Une étude réalisée en 2018 par Mehrholz et al. mené une méta-analyse en réseau pour évaluer l’efficacité de différentes interventions pour la rééducation de la marche après un AVC. L’étude a révélé que l’entraînement assisté par effecteur final (EGAIT_EE) améliorait considérablement la vitesse de marche par rapport à la rééducation conventionnelle à la marche. De plus, les thérapies passives comme la FES se sont révélées prometteuses pour réduire les spasmes musculaires et faciliter la récupération motrice.

L’intégration BCI révolutionne la thérapie de réadaptation pour une meilleure récupération motrice

Les progrès récents en thérapie de réadaptation impliquent l’intégration d’interfaces cerveau-ordinateur ( BCI ) pour améliorer l’imagerie motrice (IM) et fournir une rétroaction en boucle fermée. Les BCI basés sur l’IM offrent une nouvelle approche de la réadaptation en permettant aux patients de s’engager dans des tâches mentales associées au mouvement, facilitant ainsi la réorganisation neuronale et la récupération motrice. Des études ont démontré l’efficacité de la combinaison de la technologie BCI avec le feedback FES, ce qui suggère que le feedback sensoriel en temps réel basé sur l’intention de mouvement des patients peut conduire à de meilleurs résultats de réadaptation, notamment à une amélioration de la vitesse de marche.

Cet essai clinique vise à étudier l’efficacité de la combinaison de la technologie BCI avec le feedback MI et FES pour la récupération motrice des membres inférieurs chez les patients victimes d’un AVC. En explorant la relation entre cette nouvelle méthode de rééducation et les résultats thérapeutiques, y compris les changements dans la vitesse de marche, l’étude cherche à fournir des informations sur l’optimisation des stratégies de réadaptation après un AVC. Des comparaisons seront faites avec des thérapies traditionnelles telles que EGAIT_EE, soulignant les avantages potentiels de l’intégration de la technologie BCI dans les programmes de réadaptation.

Une étude autrichienne montre des résultats prometteurs pour le traitement de l’AVC amélioré par le BCI

L’étude, approuvée par l’Ethikkommission des Landes Oberösterreich et le Bundesamt für Sicherheit je suis Gesundheitswesen en Autriche, impliquait des patients victimes d’un AVC suivant une formation en imagerie motrice (IM) soutenue par l’interface cerveau-ordinateur (BCI). Les participants ont donné leur consentement et ont subi des évaluations avant et après l’intervention. Les critères d’inclusion concernaient la stabilité neurologique et la capacité à suivre les instructions. Les critères d’exclusion comprenaient des problèmes de santé affectant la participation. 22 patients, majoritairement en phase chronique, sont restés après les abandons. La ligne de base fonctionnelle est restée stable avant l’intervention. Les données personnelles et les évaluations fonctionnelles, y compris la vitesse de marche via le test de marche sur 10 mètres (10MWT), le Timed Up and Go (TUG), l’échelle d’équilibre de Berg (BBS) et la classification de marche fonctionnelle (FAC), ont été enregistrées. L’étude visait à évaluer les améliorations de la démarche, de l’équilibre, de l’amplitude des mouvements, de la fonction motrice et de la cognition.
L’étude a utilisé diverses échelles et tests d’évaluation pour évaluer les effets de la thérapie par interface cerveau-ordinateur (BCI) sur les fonctions motrices et cognitives chez les patients souffrant de troubles neurologiques. La spasticité a été évaluée à l’aide de l’échelle d’Ashworth modifiée (MAS), avec des échelles spécifiques pour la spasticité de la cheville ( MASAnkle ) et du genou ( MASKnee ). L’amplitude de mouvement (ROM) des mouvements de la cheville et du genou a été analysée à l’aide d’un goniomètre numérique. La force musculaire de la cheville et du genou a été mesurée avec le test musculaire manuel (MMT) et la déficience motrice a été évaluée à l’aide de l’évaluation Fugl Meyer (FMA) pour les membres supérieurs et inférieurs. L’indice de Barthel (BI) a été utilisé pour évaluer les activités de la vie quotidienne. La fonction cognitive a été évaluée à l’aide du test Stroop Color -Word (SCWT) et du Montreal Cognitive Assessment (MOCA). Des capuchons EEG avec électrodes ont été utilisés pour la détection des signaux cérébraux et une stimulation électrique fonctionnelle (FES) a été appliquée pour induire le mouvement. Les participants ont été invités à imaginer des mouvements pendant des tâches d’imagerie motrice (IM), avec des signaux EEG traités à l’aide de modèles spatiaux communs (CSP) et d’une analyse discriminante linéaire (LDA) pour la classification. La précision de la classification hors ligne a été estimée par une validation croisée de 10 fois. L’analyse statistique impliquait des tests t sur échantillons appariés ou des tests de classement signés de Wilcoxon pour comparer les résultats de l’évaluation au sein du même groupe de patients, avec des valeurs p corrigées à l’aide du taux de fausses découvertes (FDR) pour des comparaisons multiples. Les améliorations fonctionnelles ont été analysées à différents moments après le traitement : immédiatement après le traitement (Post1), un mois (Post2) et six mois (Post3).

« Résultats prometteurs : la thérapie BCI améliore la marche et la fonction motrice chez les patients victimes d’un AVC

L’étude impliquait l’obtention du consentement éclairé écrit des participants pour une éventuelle publication d’images ou de données identifiables. Vingt-sept patients ont été initialement évalués, dont deux exclus en raison de la localisation de l’AVC ne répondant pas aux critères. Les vingt-cinq autres ont été affectés au groupe d’intervention BCI, mais trois ont abandonné, deux en raison de problèmes de transport et un en raison d’une perte d’intérêt. Par conséquent, vingt-deux patients ont complété les séances de BCI, dont les résultats ont été analysés plus en détail.

L’étude a évalué divers tests pour la fonction et l’équilibre de la marche, notamment le test de marche de 10 mètres (10MWT) et le test Timed Up and Go (TUG). Des améliorations significatives ont été observées dans les deux paramètres 10MWT (vitesse auto-sélectionnée et vitesse rapide), avec des temps de test réduits et des vitesses accrues après le traitement. Les résultats des tests TUG ont également montré des améliorations significatives en termes de temps et de vitesse de test.

Les scores de classification fonctionnelle de marche (FAC) se sont améliorés pour deux patients. Cependant, le Berg Balance Test (BBS) a indiqué une amélioration minime en raison des effets de plafond. Les améliorations de l’amplitude active de mouvement (ROM) étaient significatives pour la flexion de la cheville et du genou et la dorsiflexion de la cheville, tant dans les mouvements actifs que passifs. La spasticité de la cheville a diminué de manière significative après le traitement, telle que mesurée par l’échelle d’Ashworth modifiée (MAS). Les tests musculaires manuels (MMT) ont montré des améliorations significatives de la flexion de la cheville, de la dorsiflexion de la cheville et de l’extension du genou, avec de légères améliorations de la flexion du genou.

L’étude a évalué l’efficacité d’un programme thérapeutique destiné aux patients victimes d’un AVC, axé sur la fonction motrice, les capacités cognitives et les activités de la vie quotidienne. La fonction motrice des membres supérieurs et inférieurs a été évaluée à l’aide de l’évaluation Fugl-Meyer (FMA). Bien qu’il y ait eu des améliorations dans les scores FMA, elles n’étaient pas statistiquement significatives. Cependant, les activités de la vie quotidienne évaluées par l’indice Barthel ont montré une amélioration significative. Les capacités cognitives ont été évaluées à l’aide du Montreal Cognitive Assessment et du test Stroop Color Word, avec des résultats mitigés.

La thérapie BCI présente des améliorations à long terme des membres supérieurs et de la démarche chez les patients victimes d’un AVC

Les effets à long terme ont été analysés , montrant une amélioration significative de la fonctionnalité des membres supérieurs et une vitesse de marche confortable six mois après le traitement. La thérapie impliquait un système d’interface cerveau-ordinateur (BCI), qui a montré des résultats positifs en termes de précision de l’imagerie motrice et d’amélioration de la vitesse de marche. Des comparaisons avec d’autres techniques de rééducation, telles que les dispositifs électromécaniques de marche et la stimulation électrique fonctionnelle, ont été effectuées, indiquant des améliorations comparables de la vitesse de marche.

La discussion sur la thérapie BCI met en évidence la sensibilité de l’évaluation et les besoins futurs en matière de recherche

Les points de discussion comprenaient la sensibilité des échelles d’évaluation, en particulier le FMA-LE, dans la détection des changements dans la capacité de marche et les limites de l’étude, notamment l’absence de groupe témoin et le stade chronique des patients victimes d’un AVC.

Malgré ses limites, la thérapie n’a révélé aucun effet indésirable, a été menée de manière éthique et a obtenu le consentement des patients. Des recherches plus poussées avec des échantillons de plus grande taille et des groupes témoins pourraient fournir davantage d’informations sur l’efficacité de la thérapie.

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